04 / COURSE DETAIL
Agent、MCP 与工程化上线
为已有 AI 项目建立受控工具、可观察工作流与可交付的运行边界。
适合人群
已有可运行 AI 或全栈项目，愿意验证失败路径和安全边界的学习者
前置要求
一个可运行的全栈项目、Docker 基础，以及对 HTTP、鉴权和环境变量的基本理解。
学完产出
一个有明确工具权限、人工确认和验证证据的资料整理 Agent 工作流。
阶段价格
¥229.9
人工开通，购买后为已注册账号开通课程权限。
页面标注时间是核心阅读与操作参考，不包含工具安装、环境排错和额外练习。完整跟练四个阶段通常需要约 60—90 小时，建议按自己的节奏分多周完成。
命令示例以 Windows PowerShell 为主；macOS/Linux 需要自行转换少量终端命令。阶段二开始会使用 Docker Desktop，购买阶段二、三、四或完整路线前请确认电脑能够安装并运行 Docker。
还不确定 AI 编程适不适合自己？可以先阅读《AI 编程入门导读》。
LESSON INDEX
课程章节目录
01Agent 的边界与受控循环65 min
02工具调用、Schema 与人工确认80 min
03MCP Server 与本地工具接入90 min
04多步任务、状态、重试与幂等90 min
05Agent 测试、评估与安全攻防95 min
06配置、部署、日志与运行维护100 min
07Agent 项目最终验收110 min
LEARNING ENTRY
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